Bisher galten insbesondere Berufseinsteiger als Altersgruppe, für die es nach Einführung von ChatGPT etc. schwieriger geworden ist, in bestimmten, KI-exponierten Berufsgruppen eine Anstellung zu finden. Eine jetzt veröffentlichte Untersuchung des Center for Retirement Research am Boston College relativiert dieses nachteilige Alleinstellungsmerkmal der Jüngeren etwas und kommt zu dem Schluss, dass KI auch bei älteren Beschäftigten durchaus die Karriere verkürzen kann.

Die Studie, deren Auswertung jetzt unter dem Titel „Are the Careers of Older Workers Being Cut Short by AI?“ veröffentlicht wurde, hat Daten des US-Arbeitsmarktes mit KI-Expositionsdaten abgeglichen, die bewerten, wie stark in einem Beruf Künstliche Intelligenz unterstützen kann. Sie kommt zu dem Schluss, dass – seit der Einführung von ChatGPT – ältere Arbeitnehmer in Berufen, die eher KI ausgesetzt sind, etwas eher aus dem Berufsleben ausscheiden und in die Arbeitslosigkeit übergehen. Dabei waren Berufsgruppen, die heute besonders unter KI-Druck stünden, vor 2022 gerade diejenigen, in denen ältere Beschäftigte eher länger in ihren Jobs arbeiteten. In der „Post-ChatGPT-Ära“, so schreiben die AutorInnen, sei dieser Vorteil stark reduziert worden, mit einem erheblichen Teil des Anstiegs in Richtung Arbeitslosigkeit. Insgesamt seien die Beschäftigten in KI-betroffenen Berufsgruppen, etwa im IT-Bereich, aber immer noch länger in ihren Berufen, als viele Beschäftigte in weniger KI-exponierten Jobs.

Zugleich warnen die Studienautoren vor Verzerrungsfaktoren in ihrer Analyse – wie bei jeder frühen Analyse der Auswirkungen von KI sei Vorsicht geboten. „Wenn beispielsweise staatliche F&E-Kürzungen unter der Trump-Regierung KI-exponierte Arbeitsplätze besonders hart getroffen haben, könnte dies die geschätzten Auswirkungen der KI-Explosion übertreiben“, heißt es in ihrem Fazit. Dennoch lohne es sich, das Problem der KI-exponierten Arbeitsplätze und der älteren Arbeitnehmer im Auge zu behalten, sie geben auch einen Hinweis an die Politik, angesichts des rasanten Wachstums der KI und der Bedeutung längerer Karrieren für einen sicheren Ruhestand diese Veränderung auf dem Jobmarkt zur Kenntnis zu nehmen.